تم تسريع البحث عن جينات المرض بواسطة Google DeepMind AI

استخدمت شركة الذكاء الاصطناعي DeepMind في Google الذكاء الاصطناعي لتحديد التغيرات المحتملة المسببة للأمراض في الحمض النووي البشري.

ويعتقد الباحثون أنهم حددوا 89% من جميع الطفرات الرئيسية. ومن المتوقع أن يؤدي هذا التطوير إلى تسريع عملية التشخيص والمساعدة في البحث عن علاجات أفضل. وقال عالم مستقل بارز لبي بي سي نيوز إن هذا العمل كان "خطوة كبيرة إلى الأمام".

وقال البروفيسور إيوان بيرني، نائب المدير العام للمختبر الأوروبي للبيولوجيا الجزيئية: "سيساعد هذا الباحثين السريريين على تحديد أولويات البحث عن المناطق المسببة للأمراض".

يتم تحليل خيوط الحمض النووي البشري عن طريق التحقق من ترتيب مكوناتها.

جميع الكائنات الحية مبنية من الحمض النووي. وهو مصنوع من أربع كتل من المواد الكيميائية تسمى الأدينين (A)، والسيتوزين (C)، والجوانين (G)، والثايمين (T). عند البشر، عندما يتطور الجنين، تتم قراءة ترتيب هذه الحروف لإنتاج البروتينات، وهي اللبنات الأساسية للخلايا والأنسجة التي تشكل أجزاء مختلفة من الجسم.

ولكن إذا كانت الحروف بالترتيب الخاطئ - ربما بسبب اضطراب وراثي - فإن خلايا الجسم والأنسجة لا يتم تكوينها بشكل صحيح ويمكن أن يؤدي ذلك إلى المرض.

في العام الماضي، نجح الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Google DeepMind في تحديد شكل جميع البروتينات الموجودة في جسم الإنسان تقريبًا. يمكن للنظام الجديد، المسمى AlphaMissense، معرفة ما إذا كانت الحروف الموجودة في الحمض النووي ستنتج الشكل الصحيح. يتم إدراجه على أنه يحتمل أن يسبب المرض إذا لم يحدث ذلك.